Home » МАРКЕТИНГ » Специфические задачи Data Science в Банке

Специфические задачи Data Science в Банке

В течение последних пяти лет я проработал в Управлении Валидации моделей машинного обучения (machine learning, ML) в крупном банке и видел много «узких мест», которые возникают при разработке и валидации моделей.

В этой статье сначала предполагал рассмотреть основные информационные системы некоторого абстрактного Банка X, поскольку именно на базе уже сложившихся информационных систем строится работа дата-аналитиков, а также обучаются и работают ML-алгоритмы принятия решений. Но, когда начал писать, вдруг обнаружил, что на самом деле намного интереснее обсудить ряд тем и подзадач, которые всплывают при построении и валидации самых базовых моделей Банка, то есть моделей кредитного риска.

Читать дальше →
Источник

Leave a Reply